В Клинической больнице №6 им. Г. А. Захарьина первыми в регионе начали идентифицировать пациентов по цвету браслета.
В Пензе на базе Клинической больнице № 6 имени Г.А. Захарьина приступили к реализации пилотного проекта, направленного на повышение качества и безопасности медицинской деятельности, «Идентификация пациента».

- Идентификация личности пациентов - одно из направлений менеджмента качества современного лечебного учреждения. Идентификация пациентов предусмотрена международными стандартами качества медицинской помощи и имеет определенные алгоритмы организации и внедрения, - сообщили в региональном министерстве здравоохранения.

- Чтобы оказать пациенту качественную медицинскую помощь, обеспечить его безопасность, врачу необходима точная информация о состоянии его здоровья. Теперь при поступлении в наше лечебное учреждение отдельным группам пациентов присваивается браслет определённого цвета, чтобы медперсонал мог грамотно его идентифицировать, - пояснил главный врач ГБУЗ «Клиническая больница № 6 имени Г.А. Захарьина» Дмитрий Зиновьев.

Цветовое кодирование браслетов облегчает быстрое визуальное распознавание конкретных проблем. Красный браслет для того, у кого существует опасность падения. Такому человеку нужно особое внимание и медицинский персонал, видя такой браслет, будет пристально следить за ним, если тот вышел из палаты.

Пациенту, у которого есть аллергия на лекарственные препараты, надевается браслет желтого цвета. Здесь обязательно указать сведения об аллергологическом анамнезе и непереносимости лекарственных средств.

- Белый браслет - тем пациентам, личность которых на момент поступления в приемное отделение невозможно установить, — добавил Дмитрий Юрьевич.

Прочные браслеты – одноразовые, но комфортные и практически не заметны и не чувствительны для носящего их в повседневной жизни человека.

Клиническая больница № 6 имени Г.А. Захарьина пока единственная в субъекте, где реализуется данный пилотный проект. Планируется, что он будет внедрен и в другие медицинские организации области.
Фотоконкурс-2019
Защита от автоматических сообщений